Kontrola jakości danych
ResearchOnline oferuje badaczom zestaw narzędzi, pomagających kontrolować jakość uzyskiwanych danych:
- wskaźniki realizacji próby (response rate i drop-out),
- wskaźniki rzetelności i uczuciwości respondentów (kontrola wielokrotnych wypełnień, kontrola czasu wypełnień),
- skale kłamstwa, pytania sprawdzające czytanie ze zrozumieniem).
Wartości wskaźników składowych pozwalają badaczowi na wyliczenie sumarycznego wskaźnika jakości danych dla każdego respondenta. Na podstawie wartości wskaźników jakości danych badacz może zidentyfikować nierzetelnych i nieuczciwych respondentów i wykluczyć ich z próby (na przykład poprzez wykorzystanie filtrów w raporcie wyników). Wykorzystując wielkość współczynnika drop-out przy kolejnych pytaniach zaprojektowanej ankiety użytkownik może zoptymalizować jej długość i mniejszyć liczbę braków danych.
Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o rzetelności wyników badań ankietowych.
Kliknij tutaj, aby zapoznać się ze wszystkimi funkcjonalnościami kreatora ankiet ResearchOnline.